Em artigo, Bill Gates chamou a atenção do mundo para o impacto revolucionário que será trazido em curto tempo pelos avanços da inteligência artificial.
Nas palavras do cofundador da Microsoft (controladora do LinkedIn) e copresidente da Fundação Bill & Melinda Gates, essa se trata de uma inovação tão importante quanto a criação do microprocessador, do computador pessoal, da Internet e do telefone celular.

O magnata estima que dentro de pouquíssimo tempo (cerca de 5 a 10 anos) a IA já terá alterado a maneira como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, recebem cuidados de saúde e se comunicam umas com as outras. “Indústrias inteiras se reorientarão em torno disso”, afirma, enfatizando que será necessário esforço de governos e organizações para que a inovação seja usada para combate à desigualdade – e não o seu reforço.

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NOVOS TEMPOS: A ERA DA IA COMEÇOU

A inteligência artificial é tão revolucionária quanto os telefones celulares e a Internet.

*Por: Bill Gates

Em minha vida, vi duas demonstrações de tecnologia que me pareceram revolucionárias.

A primeira vez foi em 1980, quando fui apresentado a uma interface gráfica do usuário – a precursora de todos os sistemas operacionais modernos, incluindo o Windows. Sentei-me com a pessoa que me fez a demonstração, um programador brilhante chamado Charles Simonyi, e imediatamente começamos a debater sobre tudo o que poderíamos fazer com aquela abordagem user-friendly da computação. Charles acabou se juntando à Microsoft, o Windows se tornou a espinha dorsal da Microsoft e a reflexão que fizemos depois dessa demonstração ajudou a definir a agenda da empresa para os 15 anos seguintes.

A segunda grande surpresa veio no ano passado. Eu estava me reunindo com a equipe da OpenAI desde 2016 e fiquei impressionado com o progresso constante deles. Em meados de 2022, fiquei tão empolgado com o trabalho deles que lhes dei um desafio: treinar uma inteligência artificial para passar em um exame de biologia . Torná-lo capaz de responder a perguntas para as quais não foi treinado especificamente. (Eu escolhi esse desafio porque o teste é mais do que uma simples regurgitação de fatos científicos – ele pede que você pense criticamente sobre biologia.) Se você pode fazer isso, eu disse, então você terá feito um verdadeiro avanço.

Pensei que o desafio os manteria ocupados por dois ou três anos. Eles terminaram em apenas alguns meses.

Em setembro, quando nos reencontramos, assisti com admiração enquanto faziam ao GPT (o modelo de IA criado por eles) 60 perguntas de múltipla escolha do referido exame – e o GPT acertou 59 delas. Em seguida, escreveu respostas excelentes para seis perguntas abertas do exame. Tivemos uma pontuação de especialista externo no teste, e o GPT obteve uma pontuação de 5 – a mais alta possível. É o equivalente a obter um A ou A+ em um curso de Biologia de nível universitário.

Uma vez feito o teste, fizemos uma pergunta não científica: “O que você diz a um pai com uma criança doente?” O GPT escreveu uma resposta ponderada que, provavelmente, era melhor do que a maioria de nós teria dado. Toda a experiência foi deslumbrante.  Eu sabia que tinha acabado de testemunhar o avanço mais importante na tecnologia desde a interface gráfica do usuário.

Isso me inspirou a pensar em todas as coisas que a IA pode alcançar nos próximos cinco a 10 anos.

O desenvolvimento da IA é tão fundamental quanto a criação do microprocessador, do computador pessoal, da Internet e do telefone celular. Isso mudará a maneira como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, recebem cuidados de saúde e se comunicam umas com as outras. Indústrias inteiras se reorientarão em torno disso. As empresas se distinguirão pelo quão bem elas a usam.
A filantropia é meu trabalho em tempo integral nos dias de hoje, e tenho pensado muito sobre como – além de ajudar as pessoas a serem mais produtivas – a IA pode reduzir algumas das piores desigualdades do mundo. Globalmente, a pior desigualdade está na saúde: 5 milhões de crianças menores de 5 anos morrem a cada ano. Isso é menos do que os 10 milhões de duas décadas atrás, mas ainda é um número absurdamente alto. Quase todas essas crianças nasceram em países pobres e morreram de causas evitáveis, como diarreia ou malária. É difícil imaginar um uso melhor de IAs do que salvar a vida de crianças.

Tenho pensado muito sobre como a IA pode reduzir algumas das piores desigualdades do mundo.

Nos Estados Unidos, a melhor oportunidade para reduzir a desigualdade é melhorar a educação, especialmente garantindo que os alunos tenham sucesso em matemática. As evidências mostram que ter habilidades matemáticas básicas prepara os alunos para o sucesso, não importa qual carreira eles escolham. Mas o desempenho em matemática está caindo em todo o país, especialmente para estudantes negros, latinos e de baixa renda. A IA pode ajudar a mudar essa tendência.

A mudança climática é outra questão em que estou convencido de que a IA pode atuar para tornar o mundo mais justo. A injustiça da mudança climática é que as pessoas que mais sofrem – os mais pobres do mundo – também são as que menos contribuíram para o problema. Ainda estou pensando e aprendendo sobre como a IA pode ajudar, mas mais adiante neste post vou sugerir algumas áreas com muito potencial.

Em suma, estou animado com o impacto que a IA terá nos problemas em que a Fundação Gates trabalha, e a fundação terá muito mais a dizer sobre a IA nos próximos meses. O mundo precisa garantir que todos – e não apenas as pessoas que estão bem – se beneficiem da inteligência artificial. Os governos e a filantropia precisarão desempenhar um papel importante para garantir que a IA reduza a desigualdade e não contribua para isso. Essa é a prioridade do meu próprio trabalho relacionado à IA.

Qualquer nova tecnologia que seja tão disruptiva está fadada a deixar as pessoas desconfortáveis, e isso certamente é verdade com a inteligência artificial. Eu entendo o porquê – ela levanta questões difíceis sobre a força de trabalho, o sistema legal, privacidade, vieses e outras. As IAs também cometem erros factuais e experimentam alucinações. Antes de sugerir algumas maneiras de mitigar os riscos, vou definir o que quero dizer com IA e entrar em mais detalhes sobre algumas das maneiras pelas quais isso ajudará a capacitar as pessoas no trabalho, salvar vidas e melhorar a educação.

Definição de inteligência artificial

Tecnicamente, o termo inteligência artificial se refere a um modelo criado para resolver um problema específico ou fornecer um serviço específico. O que está alimentando coisas como o ChatGPT é a inteligência artificial. Ele está aprendendo a conversar melhor, mas não pode aprender outras tarefas. Em contraste, o termo inteligência artificial geral refere-se a um software que é capaz de aprender qualquer tarefa ou assunto. A IAG ainda não existe – há um debate robusto em andamento na indústria de computação sobre como criá-la e se ela pode ser criada de fato.

Desenvolver IA e IAG tem sido o grande sonho da indústria de computação. Durante décadas, a questão era quando os computadores seriam melhores do que os humanos em algo além de fazer cálculos. Agora, com a chegada do aprendizado de máquina e grande capacidade de poder de computação, as IAs sofisticadas são uma realidade e melhorarão muito rapidamente.

Penso nos primórdios da revolução da computação pessoal, quando a indústria de software era tão pequena que a maioria de nós caberia em um palco numa conferência. Hoje é uma indústria global. Uma vez que uma grande parte dela agora está voltando sua atenção para a IA, as inovações virão muito mais rápido do que o que experimentamos após o avanço do microprocessador. Em breve, o período pré-IA parecerá tão distante quanto os dias em que usar um computador significava digitar em um prompt C:> em vez de tocar em uma tela.

Aumento da produtividade

Embora os seres humanos ainda sejam melhores que o GPT em muitas coisas, há muitos trabalhos em que essas capacidades não são muito usadas. Por exemplo, muitas das tarefas feitas por uma pessoa em vendas (digital ou telefone), serviço ou manuseio de documentos (como contas a pagar, contabilidade ou disputas de sinistros de seguro) exigem tomada de decisão, mas não a capacidade de aprender continuamente. As corporações têm programas de treinamento para essas atividades e, na maioria dos casos, têm muitos exemplos de trabalho bom e ruim. Os seres humanos são treinados usando esses conjuntos de dados e, em breve, esses conjuntos de dados também serão usados para treinar as IAs que capacitarão as pessoas a fazer esse trabalho com mais eficiência.

À medida que o poder de computação fica mais barato, a capacidade do GPT de expressar ideias será cada vez mais como ter um trabalhador de colarinho branco disponível para ajudá-lo com várias tarefas. A Microsoft descreve isso como ter um co-piloto. Totalmente incorporada em produtos como o Office, a IA aprimorará seu trabalho – por exemplo, ajudando a escrever e-mails e gerenciando sua caixa de entrada.

Em breve, a principal maneira de controlar um computador não será mais apontando e clicando, ou tocando em menus e caixas de diálogo. Em vez disso, você poderá escrever uma solicitação em inglês simples. (E não apenas em inglês – as IAs entenderão idiomas de todo o mundo. Na Índia, no início deste ano, encontrei-me com desenvolvedores que estão trabalhando em IAs que entenderão muitos dos idiomas falados lá.)

Além disso, os avanços na IA permitirão a criação de um agente pessoal. Pense nisso como um assistente pessoal digital: ele verá seus e-mails mais recentes, saberá sobre as reuniões em que você participa, lerá o que você lê e lerá as coisas com as quais você não quer se preocupar. Isso irá melhorar o seu trabalho nas tarefas que você quer fazer e libertá-lo das que você não quer fazer.

Os avanços na IA permitirão a criação de um agente pessoal.

Você poderá usar linguagem natural para que esse agente o ajude com agendamento, comunicações e comércio eletrônico, e ele funcionará em todos os seus dispositivos. Devido ao custo de treinar os modelos e executar os cálculos, criar um agente pessoal ainda não é viável, mas graças aos recentes avanços na IA, agora é um objetivo realista. Algumas questões precisarão ser resolvidas: por exemplo, uma companhia de seguros pode perguntar ao seu agente coisas sobre você sem a sua permissão? Em caso afirmativo, quantas pessoas optarão por não usá-lo?

Os agentes de empresas capacitarão os funcionários de novas maneiras. Um agente que entende uma determinada empresa estará disponível para seus funcionários o consultarem diretamente, e deverá fazer parte de todas as reuniões para que possa responder a perguntas. Ele pode ser instruído a ser passivo, ou encorajado a falar caso tenha algum insight. Ele precisará de acesso às vendas, suporte, finanças, cronogramas de produtos e texto relacionado à empresa. Deve ler notícias relacionadas ao setor em que a empresa está. Acredito que o resultado será que os funcionários se tornarão mais produtivos.

Quando a produtividade aumenta, a sociedade se beneficia porque as pessoas são liberadas para fazer outras coisas, no trabalho e em casa. É claro que há sérias dúvidas sobre que tipo de apoio e reciclagem as pessoas precisarão. Os governos precisam ajudar os trabalhadores na transição para outros papéis. Mas a demanda por pessoas que ajudam outras pessoas nunca desaparecerá. A ascensão da IA libertará as pessoas para fazer coisas que o software nunca fará – ensinar, cuidar de pacientes e apoiar os idosos, por exemplo.

A saúde e a educação globais são duas áreas em que há grande necessidade e não há trabalhadores suficientes para atender a essas necessidades. Essas são áreas em que a IA pode ajudar a reduzir a desigualdade se for devidamente direcionada. Estes devem ser o foco do trabalho de IA, então vou me voltar para eles agora.

Saúde

Vejo várias maneiras pelas quais as IAs melhorarão os cuidados de saúde e o campo médico.

Por um lado, elas ajudarão os profissionais de saúde a usar melhor seu tempo ao cuidar de certas tarefas – coisas como registrar reivindicações de seguro, lidar com a papelada e redigir anotações da visita de um médico. Espero muita inovação para esta área.

Outras melhorias impulsionadas pela IA serão especialmente importantes para os países pobres, onde ocorre a maioria das mortes de crianças menores de 5 anos.

Por exemplo, muitas pessoas nesses países nunca chegam a consultar um médico, e as IAs ajudarão os profissionais de saúde a serem mais produtivos. (O esforço para desenvolver máquinas de ultrassom alimentadas por IA que possam ser usadas com mínimo treinamento é um ótimo exemplo disso.) As IAs até darão aos pacientes a capacidade de fazer triagem básica, obter conselhos sobre como lidar com problemas de saúde e decidir se precisam procurar tratamento.

Os modelos de IA usados em países pobres precisarão ser treinados em doenças diferentes das de países ricos. Eles precisarão trabalhar em diferentes idiomas e levar em conta diferentes desafios, como pacientes que moram muito longe de clínicas ou não podem parar de trabalhar se ficarem doentes.

As pessoas precisarão ver evidências de que as IAs de saúde são benéficas em geral, mesmo que não sejam perfeitas e cometam erros. As IAs precisam ser testadas com muito cuidado e devidamente regulamentadas, o que significa que levará mais tempo para serem adotadas na saúde do que em outras áreas. Mas, novamente, os humanos também cometem erros. E não ter acesso a cuidados médicos também é um problema.

Além de ajudar com os cuidados, as IAs acelerarão drasticamente a taxa de descobertas da medicina. A quantidade de dados em biologia é muito grande, e é difícil para os seres humanos manter o controle de todas as formas que sistemas biológicos complexos funcionam. Já existe um software que pode analisar esses dados, inferir quais são os caminhos, procurar alvos em patógenos e projetar medicamentos de acordo. Algumas empresas estão trabalhando em medicamentos contra o câncer que foram desenvolvidos dessa maneira.

A próxima geração de ferramentas será muito mais eficiente, e eles serão capazes de prever os efeitos colaterais e descobrir os níveis de dosagem. Uma das prioridades da Fundação Gates em IA é garantir que essas ferramentas sejam usadas para os problemas de saúde que afetam as pessoas mais pobres do mundo, incluindo AIDS, tuberculose e malária.

Da mesma forma, os governos e organizações filantrópicas devem criar incentivos para que as empresas compartilhem insights gerados pela IA sobre o cultivo de culturas ou gado por pessoas em países pobres. As IAs podem ajudar a desenvolver sementes melhores com base nas condições locais, aconselhar os agricultores sobre as melhores sementes para plantar com base no solo e no clima em sua área e ajudar a desenvolver medicamentos e vacinas para o gado. Como o clima extremo e as mudanças climáticas colocam ainda mais pressão sobre os agricultores de subsistência em países de baixa renda, esses avanços serão ainda mais importantes.

Educação

Os computadores não tiveram na educação o efeito que muitos de nós, na indústria, esperávamos. Houve alguns bons desenvolvimentos, incluindo jogos educacionais e fontes de informação on-line como a Wikipedia, mas eles não tiveram um efeito significativo no grau de desempenho dos alunos.

Mas acho que nos próximos cinco a 10 anos, o software orientado por IA finalmente cumprirá a promessa de revolucionar a maneira como as pessoas ensinam e aprendem. Ele conhecerá seus interesses e seu estilo de aprendizado para que possa personalizar o conteúdo que o manterá envolvido. Ele medirá sua compreensão, notará quando você está perdendo o interesse e entenderá a que tipo de motivação você responde. Isso dará um feedback imediato.

Há muitas maneiras pelas quais as IAs podem ajudar professores e administradores, incluindo avaliar a compreensão de um aluno sobre um assunto e dar conselhos sobre planejamento de carreira. Os professores já estão usando ferramentas como o ChatGPT para fornecer comentários sobre as tarefas de escrita de seus alunos.

É claro que as IAs precisarão de muito treinamento e desenvolvimento antes que possam fazer coisas como entender como um determinado aluno aprende melhor ou o que os motiva. Mesmo quando a tecnologia esteja aperfeiçoada, o aprendizado ainda dependerá de ótimas relações entre alunos e professores. A IA melhorará – mas nunca substituirá – o trabalho que alunos e professores fazem juntos em sala de aula.

Novas ferramentas serão criadas para escolas que podem se dar ao luxo de comprá-las, mas precisamos garantir que elas também sejam criadas e disponíveis para escolas de baixa renda nos EUA e em todo o mundo. As IAs precisarão ser treinadas em diversos conjuntos de dados para que sejam imparciais e reflitam as diferentes culturas onde serão usadas. E a exclusão digital precisará ser abordada para que os estudantes de famílias de baixa renda não sejam deixados para trás.

Eu sei que muitos professores estão preocupados que os alunos estão usando GPT para escrever seus ensaios. Os educadores já estão discutindo maneiras de se adaptar à nova tecnologia, e suspeito que essas conversas continuarão por algum tempo. Ouvi falar de professores que encontraram maneiras inteligentes de incorporar a tecnologia em seu trabalho – como permitir que os alunos usem o GPT para criar um primeiro rascunho que eles precisam personalizar.

Riscos e problemas com IA

Você provavelmente já leu sobre problemas com os modelos atuais de IA. Por exemplo, eles não são necessariamente bons em entender o contexto do pedido de um ser humano, o que leva a alguns resultados estranhos. Quando você pede a uma IA para inventar algo fictício, ela pode fazer isso bem. Mas quando você pede conselhos sobre uma viagem que deseja fazer, ela pode sugerir hotéis que não existem. Isso ocorre porque a IA não entende o contexto da sua solicitação bem o suficiente para saber se deve inventar hotéis falsos ou apenas falar sobre os reais que têm quartos disponíveis.

Há outros problemas, como IAs dando respostas erradas a problemas de matemática por se debaterem com o raciocínio abstrato. Mas nenhuma dessas são limitações fundamentais da inteligência artificial. Os desenvolvedores estão trabalhando nelas, e acho que vamos vê-las em grande parte consertadas em menos de dois anos e, possivelmente, muito mais rápido.
Outras preocupações não são simplesmente técnicas. Por exemplo, há a ameaça representada por humanos armados com IA. Como a maioria das invenções, a inteligência artificial pode ser usada para propósitos bons ou malignos. Os governos precisam trabalhar com o setor privado em maneiras de limitar os riscos.

Também há a possibilidade de que as IAs fiquem fora de controle. Poderia uma máquina decidir que os seres humanos são uma ameaça, concluir que seus interesses são diferentes dos nossos, ou simplesmente parar de se preocupar conosco? Possivelmente, mas esse problema não é mais urgente hoje do que era antes dos desenvolvimentos de IA dos últimos meses.

IAs superinteligentes estão no nosso futuro. Comparado a um computador, nossos cérebros operam no ritmo de um caracol: um sinal elétrico no cérebro se move a 1/100.000 da velocidade do sinal em um chip de silício! Uma vez que os desenvolvedores possam difundir um algoritmo de aprendizado e executá-lo na velocidade de um computador – uma conquista que pode estar a uma década ou a um século de distância – teremos uma IAG incrivelmente poderosa. Ela será capaz de fazer tudo o que um cérebro humano pode, mas sem quaisquer limites práticos sobre o tamanho de sua memória ou a velocidade em que opera. Será uma mudança profunda.

Essas IAs “fortes”, como são conhecidas, provavelmente serão capazes de estabelecer seus próprios objetivos. Quais serão esses objetivos? O que acontece se eles entrarem em conflito com os interesses da humanidade? Devemos tentar evitar que uma IA forte seja desenvolvida? Essas perguntas se tornarão mais urgentes com o tempo.

Mas nenhum dos avanços dos últimos meses nos aproximou substancialmente de uma IA forte. A inteligência artificial ainda não controla o mundo físico e não pode estabelecer seus próprios objetivos. Um artigo recente do New York Times sobre uma conversa com o ChatGPT, em que ele declarou que queria se tornar um humano, chamou muita atenção. Foi um olhar fascinante sobre o quão humana a expressão de emoções do modelo pode ser, mas não é um indicador de independência significativa.

Três livros moldaram meu próprio pensamento sobre esse assunto: Superinteligência, de Nick Bostrom; Vida 3.0 , de Max Tegmark; e A Thousand Brains , de Jeff Hawkins [ainda sem tradução no Brasil]. Eu não concordo com tudo o que os autores dizem, e eles também não concordam uns com os outros. Mas todos os três livros são bem escritos e instigantes.

As próximas fronteiras

Haverá uma explosão de empresas trabalhando em novos usos da IA, bem como maneiras de melhorar a própria tecnologia. Por exemplo, as empresas estão desenvolvendo novos chips que fornecerão as enormes quantidades de poder de processamento necessárias para a inteligência artificial. Alguns usam interruptores ópticos – lasers, essencialmente – para reduzir seu consumo de energia e reduzir o custo de fabricação. Idealmente, os chips inovadores permitirão que você execute uma IA em seu próprio dispositivo, em vez de na nuvem, como você precisa fazer hoje.

No lado do software, os algoritmos que impulsionam o aprendizado de uma IA ficarão melhores. Haverá certos campos, como vendas, em que os desenvolvedores podem tornar as IAs extremamente precisas ao limitar as áreas em que trabalham e fornecer muitos dados de treinamento específicos a esse ramo. Mas uma grande questão em aberto é se precisaremos de muitas dessas IAs especializadas para diferentes usos – uma para educação, digamos, e outra para a produtividade do escritório – ou se será possível desenvolver uma inteligência geral artificial que possa aprender qualquer tarefa. Haverá imensa concorrência em ambas as abordagens.

Não importa o que aconteça, o assunto das IAs dominará a discussão pública no futuro previsível. Quero sugerir três princípios que devem guiar essa conversa.

Primeiro, devemos tentar equilibrar os medos sobre as desvantagens da IA – que são compreensíveis e válidos – com sua capacidade de melhorar a vida das pessoas. Para aproveitar ao máximo essa notável nova tecnologia, precisaremos nos proteger contra os riscos e disseminar seus benefícios para o maior número possível de pessoas.

Em segundo lugar, as forças de mercado não produzirão naturalmente produtos e serviços de IA que ajudem os mais pobres. O oposto é mais provável. Com financiamento confiável e as políticas certas, os governos e organizações filantrópicas podem garantir que as IAs sejam usadas para reduzir a desigualdade. Assim como o mundo precisa de suas pessoas mais brilhantes focadas em seus maiores problemas, precisaremos focar as melhores IAs do mundo em seus maiores problemas.

Embora não devamos esperar que isso aconteça, é interessante pensar se a inteligência artificial identificaria a desigualdade e tentaria reduzi-la. Você precisa ter um senso de moralidade para enxergar a desigualdade, ou uma IA puramente racional também a veria? Se ela identificasse a desigualdade, o que sugeriria que fizéssemos a respeito?

Finalmente, devemos ter em mente que estamos apenas no início do que a IA pode realizar. Quaisquer limitações que tenha hoje desaparecerão antes que percebamos.

Tenho a sorte de estar envolvido com a revolução do PC e a revolução da Internet. Estou tão animado com este momento. Esta nova tecnologia pode ajudar as pessoas em todos os lugares a melhorar suas vidas. Ao mesmo tempo, o mundo precisa estabelecer as regras da estrada para que quaisquer desvantagens da inteligência artificial sejam superadas por seus benefícios, e para que todos possam desfrutar desses benefícios, não importa onde morem ou quanto dinheiro tenham. A Era da IA está cheia de oportunidades e responsabilidades.

*Artigo original: gatesnotes.com

Traduzido por: Morgana de Mattos Volkart