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A engenharia vive um momento de inflexão. Não se trata mais apenas de “fazer cálculos”, mas de gerenciar um volume massivo de dados, processos complexos e documentação técnica. Esta formação não é um curso teórico sobre “o que é IA”. É um treinamento prático, “mão na massa”, desenhado por um engenheiro para engenheiros. O objetivo é transformar o profissional técnico em um gestor aumentado pela IA, capaz de analisar dados complexos em segundos, automatizar tarefas repetitivas de gestão e criar seus próprios assistentes técnicos para consulta de normas e procedimentos.
Utilizando a metodologia validada pelo instrutor Cristiano Oliveira, que combina a engenharia de produção com a gestão de projetos (PMI), os participantes sairão do treinamento com automações e análises prontas para uso imediato.
Objetivos:
Ao final do curso, os participantes serão capazes de:
- Dominar a Engenharia de Prompts: Saber exatamente como perguntar para obter respostas técnicas precisas, minimizando alucinações.
- Análise de Dados Avançada (Data Science sem Código): Utilizar a IA para processar planilhas gigantes (CSV/Excel), gerar gráficos estatísticos e insights de engenharia sem precisar escrever uma linha de código Python.
- Automação de Rotinas (No-Code): Integrar e-mail, ferramentas de gestão (Trello/Google Calendar) e IA para automatizar fluxos de trabalho (ex: leitura automática de propostas ou relatórios de campo).
- Criação de Agentes Técnicos: Criar assistentes personalizados alimentados com PDFs de normas (NBRs), manuais técnicos e histórico de projetos da empresa.
Público-alvo:
Profissionais de Engenharia de qualquer especialidade (Produção, Civil, Mecânica, Elétrica, Segurança do Trabalho, entre outras) que atuam em funções técnicas, de gestão ou coordenação de projetos e desejam incorporar Inteligência Artificial à sua rotina profissional.
O curso é indicado especialmente para:
- Engenheiros que gerenciam equipes, projetos ou contratos;
- Coordenadores e supervisores técnicos que lidam com relatórios, dados e documentação;
- Profissionais que desejam automatizar tarefas repetitivas sem precisar saber programar;
- Estudantes de engenharia em fase avançada de graduação (a partir do 6º período).
Pré-requisito:
Nível: Básico, sem necessidade de conhecimento prévio em IA, programação ou ciência de dados.
São necessários apenas:
- Formação em curso de Engenharia (concluído ou em andamento, a partir do 6º período);
- Familiaridade com ferramentas digitais básicas: e-mail, planilhas (Excel/Google Sheets) e navegador web;
- Acesso a computador com internet durante as aulas (obrigatório para as práticas);
- Conta criada em pelo menos uma ferramenta de IA (ChatGPT ou Claude). Instruções serão enviadas antes do início.
Programa:
O treinamento será realizado em formato teórico-prático, combinando momentos de exposição de conceitos, demonstrações de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e exercícios guiados. A proposta é oferecer uma experiência interativa, na qual os gestores possam compreender os fundamentos, testar aplicações reais e desenvolver autonomia para aplicar a IA em sua rotina.
Módulo 1: A IA como Copiloto do Engenheiro e Análise de Dados (6h)
1.1. Nivelamento e Ferramentas de Ponta
- O cenário atual: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) e Gemini (Google). Qual usar para cada tarefa de engenharia?;
- Entendendo a “Caixa Preta”: Como as LLMs pensam e por que elas erram (alucinações em cálculos e fatos);
- Prática: Comparativo de ferramentas resolvendo um problema lógico de engenharia.
1.2. Engenharia de Prompts para Profissionais Técnicos
- Estrutura do Prompt Perfeito: Contexto, Persona (Engenheiro Sênior), Tarefa e Formato de Saída;
- Técnicas de Few-Shot Prompting: Ensinando a IA com exemplos de relatórios técnicos anteriores para manter o padrão da empresa;
- Prática: Elaboração de um escopo técnico e análise de riscos de projeto usando frameworks de gestão.
1.3. O Engenheiro como Cientista de Dados (Advanced Data Analysis)
- Transformando linguagem natural em código Python: Como fazer o ChatGPT processar bases de dados reais (produção, manutenção, emissões, financeiro);
- Upload de arquivos (Excel/CSV): Saneamento de dados, identificação de tendências e outliers sem usar Excel avançado;
- Visualização de Dados: Geração automática de gráficos complexos (Pareto, Dispersão, Boxplot) e mapas de calor;
- Prática Real: Os alunos receberão uma base de dados (ou usarão uma própria) para gerar um relatório de diagnóstico completo em minutos.
1.4. Geração de Apresentações Executivas
- Do dado ao storytelling: Usando a IA para estruturar a narrativa técnica para diretorias e clientes;
- Ferramentas de IA para Slides: Criando a apresentação visual do projeto em tempo recorde.
Módulo 2: Automação de Processos e Agentes Personalizados (6h)
2.1. O Fim das Tarefas Repetitivas (Conceito de Agentes x Assistentes)
- Diferença entre pedir uma informação (Assistente) e delegar uma tarefa completa (Agente);
- Mapeamento de Processos de Engenharia passíveis de automação (Processos Primários vs. Processos de Suporte).
2.2. Automação No-Code na Prática (Integrações)
- Introdução a ferramentas de integração (Zapier/Make).
- Conectando o “mundo real” à IA: Como fazer o e-mail “conversar” com a IA e com o sistema de gestão de projetos;
- Prática (Workflow): Construção de um fluxo onde a IA lê um e-mail técnico, classifica a urgência, extrai os dados principais e cria um card no Trello/Planner ou notifica no WhatsApp.
2.3. Criação de “Cérebros” Personalizados (Custom GPTs / Assistants)
- O conceito de RAG (Retrieval-Augmented Generation) simplificado para engenheiros;
- Como criar um assistente especialista nas normas da sua empresa;
- Upload de Base de Conhecimento: Alimentando a IA com NBRs, Manuais de Equipamentos e Lições Aprendidas de projetos anteriores;
- Prática: Criação do “Consultor de Normas”: Um assistente que responde dúvidas baseadas estritamente nos documentos técnicos carregados, citando a fonte/página.
2.4. Ética, Segurança e Futuro
- Dados confidenciais de engenharia em IAs públicas vs. corporativas;
- O papel do engenheiro na era da IA: De executor para auditor de soluções tecnológicas.
Ao final do curso, você será capaz de:
- Projetar soluções com o apoio da IA;
- Otimizar rotinas técnicas e documentais;
- Trabalhar com IA mesmo sem saber programar;
- Aplicar IA com responsabilidade e foco em resultados técnicos confiáveis